Вероятностное программирование — это новый
способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или
выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это
позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как
тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и
многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное
программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу
переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике
ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений.
Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают
прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно
узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа
текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования
распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения
явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о
том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и
моделировании динамических систем.
Собираемые вами данные о
клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только
в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!
Краткое содержание:
• введение в вероятностное моделирование;
• написание вероятностных программ на Figaro;
• построение байесовских сетей;
• прогнозирование жизненного цикла продукта;
• алгоритмы принятия решений.
«Важный шаг на пути вывода вероятностного программирования из научно-исследовательских лабораторий в реальный мир.»
— Стюарт Рассел, Калифорнийский университет
«Ясные примеры и доступные объяснения трудной темы.»
— Марк Элстон, Advantest America
«Последовательно, практично и доступно. Великолепный справочник по вероятностному программированию на языке Scala.»
— Костас Пассадис, IPTO
«Вероятностное программирование — трудная тема! Но Ави ухитрился сделать ее простой и понятной.»
— Эрл Бингэм, Eyelock
способ создания вероятностных моделей, позволяющих предсказывать или
выводить новые факты, которых нет в результатах наблюдений. Это
позволяет, к примеру, прогнозировать такие будущие события, как
тенденции продаж, отказы вычислительных систем, исходы экспериментов и
многое другое.
Книга представляет собой введение в вероятностное
программирование для программистов-практиков. Автор почти сразу
переходит к практическим примерам: построению фильтра спама, диагностике
ошибок в вычислительной системе, восстановлению цифровых изображений.
Вы познакомитесь с вероятностным выводом, где алгоритмы помогают
прогнозировать, например, использование социальных сетей. Попутно
узнаете о применении функционального стиля программирования для анализа
текстов, объектно-ориентированных моделей — для прогнозирования
распространения твитов, и моделей с открытой вселенной — для измерения
явлений, имеющих место в социальной сети. В книге есть также главы о
том, как вероятностные модели помогают в принятии решений и
моделировании динамических систем.
Собираемые вами данные о
клиентах, продуктах и пользователях сайта могут оказать помощь не только
в интерпретации прошлого, но и в предсказании будущего!
Краткое содержание:
• введение в вероятностное моделирование;
• написание вероятностных программ на Figaro;
• построение байесовских сетей;
• прогнозирование жизненного цикла продукта;
• алгоритмы принятия решений.
«Важный шаг на пути вывода вероятностного программирования из научно-исследовательских лабораторий в реальный мир.»
— Стюарт Рассел, Калифорнийский университет
«Ясные примеры и доступные объяснения трудной темы.»
— Марк Элстон, Advantest America
«Последовательно, практично и доступно. Великолепный справочник по вероятностному программированию на языке Scala.»
— Костас Пассадис, IPTO
«Вероятностное программирование — трудная тема! Но Ави ухитрился сделать ее простой и понятной.»
— Эрл Бингэм, Eyelock
Комментариев нет:
Отправить комментарий