Только вообразите, что бы вы могли сделать, если бы не проблема
масштабируемости! Благодаря этому практическому руководству вы узнаете,
как система управления базами данных Cassandra справляется с обработкой
сотен терабайтов данных, работая в нескольких ЦОДах и сохраняя высокую
доступность. Во втором издании, дополненном и охватывающем версию
Cassandra 3.0, вы найдете технические детали и практические примеры,
которые помогут запустить эту систему в боевых условиях.
Авторы, Джефф Карпентер и Эбен Хьюитт, демонстрируют достоинства
нереляционного дизайна Cassandra, уделяя особое внимание моделированию
данных. Если вы — разработчик, администратор базы данных или
архитектор, стремящийся решить проблему масштабирования или обеспечить
будущее развития приложения, то эта книга поможет воспользоваться всеми
преимуществами в быстродействии и гибкости, которые дает Cassandra.
Описание распределенной и децентрализованной структуры
Использование языка запросов и его оболочки
Создание модели данных и ее сравнение с эквивалентной реляционной моделью
Разработка приложений с применением клиентских драйверов для различных языков
Изучение топологии кластера и способов передачи данных между узлами
Поддержание высокой производительности кластера
Развертывание Cassandra в локальном ЦОДе, в облаке и с помощью Docker
Интеграция Cassandra с Spark, Hadoop, Elasticsearch, Solr и Lucene
Комментариев нет:
Отправить комментарий