Совершенствование мастерства в области аналитики и программирования при помощи Julia в целях решения задач
комплексной обработки данных.
Julia — это хорошо структурированный язык программирования с большим
быстро-действием, устраняющий классическую проблему выполнения анализа
на одном языке и трансляции его результатов на второй с целью повышения
производительности. Эта книга поможет вам развить и усовершенствовать
свои навыки программирования на Julia для решения задач автоматизации,
возникающих в реальной жизни.
Книга начинается с небольшого
инструктажа по поводу инсталляции и выполнения Julia в разных
операционных средах. Затем, вы сравните самые разные способы работы с
языком и подробно изучите его ключевой функционал, разбирая практические
примеры, построенные на основе пошагового принципа. Пользуясь простыми
статисти-ческими и аналитическими показателями, вы откроете для себя
быстродействие языка, его реальную мощь, которая делает его особенно
полезным в высокоинтенсивных вычислительных задачах, и отметите, что
язык Julia способен сотрудничать с внешними процессами, получая
значительное улучшение качества визуализации графиков и данных. Наконец,
вы займетесь метапрограммированием и узнаете, как оно укрепляет мощь
языка и формируют его сетевую и распределенную вычислительную среду.
Чему вы научитесь, прочитав эту книгу:
• инсталлировать среду разработки и выполнять ее сборку и настройку под вашу операционную среду;
• создавать проекты в области науки о данных в рамках полного цикла ETL, анализа и визуализации данных;
• понимать систему типов и принципы множественной диспетчеризации для получения большей отдачи от программирования;
• взаимодействовать с файлами и таблицами данных с целью изучения простых статистических и аналитических показателей;
• отображать графики и визуальные данные с целью проведения на Julia имитационного моделирования ;
• использовать Julia для взаимодействия с базами данных SQL и NoSQL;
• работать с распределенными системами в Веб и в облаке;
• разрабатывать свои собственные программные пакеты и участвовать в сообществе программистов на Julia в качестве соавтора.
Это практическое руководство предназначено для специалистов в области
науки о данных. Книга предполагает наличие некоторых навыков работы с
Julia и навыков программирования на скриптовом языке, таком как Python и
R, либо на компилируемом языке, таком как C или Java.
Комментариев нет:
Отправить комментарий